Весь мир с напряжением следит за новыми мутациями коронавируса. Многие шутят, что благодаря им скоро всем удастся выучить греческий алфавит. У ученых нет сомнений в том, что SARS-CoV-2 продолжит изменяться и дальше.

Ученые команды Vir Biotechnology и Института геномики и эволюционной медицины Темплского университета (США) объявили о создании идеальной прогностической модели, которая позволила им высчитать появление 22 новых мутаций коронавируса.

Они объявили, что их модель — первая в мире, которая позволяет прогнозировать изменения именно в спайк-белке (том самом, шиповидном) коронавируса, благодаря которому формируется иммунная защита в человеческом организме. Разработка построена на сложном математическом моделировании и компьютерном анализе. Всего авторы проанализировали почти 1.2 миллиона образцов генетического кода SARS-CoV-2 и более 6.000 мутаций, которые вызывали изменения в шиповидном белке.

Сложные математические подсчеты показали, что за следующие 4 месяца коронавирус изменится 22 раза. При этом, подчеркивают американские специалисты, их прогноз касается появления лишь тех мутаций, которые имеют шансы быстро распространиться по всему миру.

Кстати, надежность модели проверялась весьма оригинальным способом по принципу «прогноза в прошлое». Модель была использована ретроспективно, чтобы просчитать, возможно ли было в прошлом спрогнозировать появление сегодняшних распространенных мутаций.

Прогностическая модель подтвердила свою состоятельность: по крайней мере, появление линии «Дельта», представленной сегодня целой серией штаммов, удалось предсказать. Кроме того, оказалось, что появление новых мутаций можно предугадывать за пять месяцев до того, как они достигнут всего 1% в популяции других штаммов.

Авторы разработки отмечают, что их изобретение будет иметь большую практическую ценность: если заранее знать, какие коленца будет выкидывать «корона» в будущем, можно подстелить соломку: то есть иметь временную фору для апгрейда вакцин, совершенствовать методы диагностики и лекарственной терапии моноклональными антителами и в целом составлять прогнозы дальнейшего распространения пандемии.

mk.ru